Self‐regulation shift theory (SRST) is a threshold theory explaining self‐regulation following trauma that utilizes nonlinear dynamics to capture systemic shifts in trauma adaptation. Cusp catastrophe modeling tests nonlinear changes in an outcome (e.g., posttraumatic distress) based on an identified bifurcation factor under specific conditions (i.e., asymmetry variables). We evaluated two cusp models in a motor vehicle accident (MVA) database and then confirmed findings within a similar dataset. Based on SRST, we tested coping self‐efficacy (CSE) as the bifurcation factor and a set of asymmetry controlling variables. Results demonstrated significant cusp models with CSE as a consistent bifurcation factor in all models. When participants reported lower peritraumatic dissociation, early lower CSE was a significant bifurcation factor for 3‐month trauma symptoms in Sample 1, R2 = .18. The cusp model for changes in symptoms from 30 days to 3 months showed CSE as a significant bifurcation variable with higher levels of avoidant coping (R2 = .27). In a separate sample, early lower CSE was again a significant bifurcation variable with lower injury severity (R2 = .52). Results support the importance of self‐regulatory appraisals in nonlinear shifts in posttraumatic stress symptoms 3 months post‐MVA. Theoretical and practical implications are discussed. La Teoría del Cambio de Auto‐Regulación (SRST, por su sigla en inglés) es una teoría umbral que explica la auto–regulación posterior al trauma, utilizando dinámicas no lineales para capturar los cambios sistémicos en la adaptación respecto del trauma. Modelado de catástrofes cúspides prueban los cambios no lineales en un resultado (p.e., sufrimiento postraumático) basados en un factor identificado de bifurcación bajo condiciones específicas (p.e., variables asimétricas). Se evaluaron dos modelos cúspide en una base de datos de accidentes vehiculares y luego se confirmaron los hallazgos con una base de datos similar. Basados en la SRST, se probó la Autoeficacia en el Afrontamiento (CSE, por su sigla en inglés) como el factor de bifurcación y un set de variables para el control de la asimetría. Los resultados demostraron modelos cúspide significativos con la CSE como un factor de bifurcación consistente en todos los modelos. Cuando los participantes mostraron baja disociación peritraumática, la baja CSE temprana fue un factor de bifurcación significativa para síntomas traumáticos de tres meses en la muestra 1 (R2 = .18). El modelo cúspide para cambios en los síntomas entre 30 días y 3 meses mostró la CSE como una variable de bifurcación significativa con altos niveles de afrontamiento evitativo (R2 = .27). En una muestra separada, la baja CSE temprana, fue nuevamente una variable de bifurcación significativa, con baja severidad del daño (R2 = .52). Los resultados respaldan la importancia de las estimaciones autoreguladas en los cambios no lineales en síntomas de estrés postraumático en los tres meses posteriores a un accidente vehicular. Son discutidas las implicaciones teóricas y prácticas. Traditional Chinese 標題: 自我調節變動理論:測量創傷後壓力的動態系統法 撮要: 自我調節變動理論(SRST)是一套閾限理論, 用以解釋個人受創後的自我調節, 透過非線性的動態來記錄個人在適應創傷期間的系統改變。尖點劇變模型(cusp catastrophe modeling)能基於在特殊環境下 (即不對稱變量) 找出的一個分岔因素, 測量結果 (如創傷後悲痛) 的非線性改變。我們檢視一個汽車意外(MVA)資料庫裡的2個尖點劇變模型, 然後以一組類近的數據驗證結果。我們基於SRST, 以應對自我效能(CSE)作為分岔因素, 及一組不對稱的控制變量進行測量。結果顯示顯著的尖點劇變模型, 而CSE是所有模型裡一致的分岔因素。在有創傷症狀達3個月的樣本組別1裡, 當個人創傷當下的離解為較低水平, 早期較低的CSE便是顯著的分岔因素(R2 = .18)。測量症狀由30天至3個月的改變的尖點劇變模型, 顯示有較高水平的迴避應對的樣本中(R2 = .27), CSE是顯著的分岔變量。在另一組樣本, 受傷嚴重度較低的樣本中(R2 = .52), 早期較低的CSE也是顯著的分岔變量。研究結果證實, 在MVA的3個月後針對創傷後壓力症狀的非線性改變進行自我調節評估有其重要性。我們亦討論到研究結果在理論和實際層面的貢獻。 Simplified Chinese 标题: 自我调节变动理论:测量创伤后压力的动态系统法 撮要: 自我调节变动理论(SRST)是一套阈限理论, 用以解释个人受创后的自我调节, 透过非线性的动态来记录个人在适应创伤期间的系统改变。尖点剧变模型(cusp catastrophe modeling)能基于在特殊环境下 (即不对称变量) 找出的一个分岔因素, 测量结果 (如创伤后悲痛) 的非线性改变。我们检视一个汽车意外(MVA)数据库里的2个尖点剧变模型, 然后以一组类近的数据验证结果。我们基于SRST, 以应对自我效能(CSE)作为分岔因素, 及一组不对称的控制变量进行测量。结果显示显著的尖点剧变模型, 而CSE是所有模型里一致的分岔因素。在有创伤症状达3个月的样本组别1里, 当个人创伤当下的离解为较低水平, 早期较低的CSE便是显著的分岔因素(R2 = .18)。测量症状由30天至3个月的改变的尖点剧变模型, 显示有较高水平的回避应对的样本中(R2 = .27), CSE是显著的分岔变量。在另一组样本, 受伤严重度较低的样本中(R2 = .52), 早期较低的CSE也是显著的分岔变量。研究结果证实, 在MVA的3个月后针对创伤后压力症状的非线性改变进行自我调节评估有其重要性。我们亦讨论到研究结果在理论和实际层面的贡献。