Health sciences research is increasingly incorporating geographic methods and spatial data. Accessing framework data is an essential pre‐requisite for conducting health‐related geographic information systems (GIS) research. However, in low‐ and middle‐income countries (LMICs) these data are not readily available—and there is a lack of coordinated data creation and sharing. This paper describes a simple set of strategies for creating high‐resolution framework data in LMICs, based on lessons from a maternal health GIS project—“Mapping Outcomes for Mothers”—conducted in southern Mozambique. Data gathering involved an extensive search through public online data warehouses and mapping agencies. Freely available satellite image services were used to create road centrelines, while GPS coordinates of households in the study area were used to create community boundaries. Our experience from this work shows that manual digitizing is becoming cheaper and faster, due to increased availability of free satellite image services and open mapping standards that allow for distributed data capture. Involving mapping agencies in data capture processes will likely promote the scaling up of framework data creation in LMICs. This will benefit health GIS research in these settings. Lignes directrices pour créer des données de référence pour les analyses de SIG dans les pays à revenu faible ou intermédiaire Un nombre croissant de travaux de recherche en sciences de la santé reposent sur des méthodes géographiques et des données spatiales. L'accès aux données de référence est une condition essentielle pour réaliser des recherches en santé utilisant un système d'information géographique (SIG). Cependant, dans les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI), ces données sont peu ou pas disponibles et aucune coordination n'existe pour les concevoir et les partager. L'objet de cet article est de présenter des stratégies simples pour concevoir des données de référence de haute résolution dans les PRFI à partir des enseignements tirés d'un projet de SIG portant sur la santé maternelle, « la cartographie des retombées pour les mères » dans le sud du Mozambique. La collecte de données partait d'une recherche poussée menée dans les archives de données publiques en ligne et des agences de cartographie. Les services d'imagerie par satellite en libre accès ont été utilisés afin de concevoir des lignes médianes d'axes routiers, tandis que les coordonnées de GPS des ménages de la zone d'étude ont servi à créer des frontières communautaires. Il ressort de ce travail que la numérisation manuelle de données est devenue plus économique et plus rapide, en raison de la disponibilité accrue de services d'imagerie par satellite gratuits et des normes ouvertes de cartographie qui permettent la saisie de données réparties. L'implication des agences de cartographie dans les processus de saisie de données devrait contribuer au renforcement de la conception de données de référence dans les PRFI. Ceci profitera aux recherches en santé utilisant un SIG dans ces milieux.