The role of person and organizational variables in the three component model of occupational commitment
Canadian Journal of Administrative Sciences
Published online on June 20, 2013
Abstract
We add to the small number of studies that have used the Meyer, Allen, and Smith (1993) three component model to better understand occupational commitment. A series of demographic (age, education), dispositional (emotional intelligence), and organizational variables (human resources practices and perceived organizational support) were examined for their relationship to occupational commitment. Our relatively small set of variables, from 431 debt‐collection employees and their supervisors at 34 banks in Taiwan, accounted for substantial variance in each of the commitment facets. In the context of the entire set of variables, perceived organizational support was the strongest predictor across all three forms of occupational commitment. Other variables (e.g., age, emotional intelligence) were of predictive value for a subset of the components only. Copyright © 2013 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
Cet article s'inscrit dans le cadre du petit nombre de travaux qui ont utilisé le modèle à trois composantes de Meyer, Allen et Smith (1993) pour mieux cerner l'engagement professionnel. Il examine le lien entre l'engagement professionnel et un certain nombre de variables démographiques (âge, éducation), de variables de disposition (intelligence émotionnelle) et de variables organisationnelles (les pratiques en ressources humaines et le soutien organisationnel perçu). La faiblesse relative de l'ensemble des variables appliquées à 431 agents de recouvrement et leurs superviseurs dans 34 banques en Taiwan rend compte de la grande variance observée dans chacune des facettes de l'engagement. Dans le contexte de l'ensemble des variables, le soutien organisationnel perçu était le prédicteur le plus puissant des trois formes d'engagement professionnel. D'autres variables (par exemple l'àge, l'intelligence émotionnelle) n'avait de valeur predictive que pour un sous‐ensemble des composantes. Copyright © 2013 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.