The introduction of new generation agricultural products has generated an increased need for efficient and accurate product segregation across a number of Canadian agricultural sectors. As a key component of wheat handling in the Canadian grain industry, grading of wheat for value‐added blending has historically been accomplished by visual identification. As of 2008 in Canada, visual identification was eliminated for all primary classes of wheat and replaced by an alternative system of wheat declaration. Given the high costs of testing each truck and railcar for quality assurance, the declaration system must rely on incentives and trust as there is now considerable potential for accidental or opportunistic misrepresentation throughout the grain supply chain. This research attempts to identify cost‐effective handling strategies and policies so as to maintain the integrity of the supply chain under the new declaration system. An agent‐based simulation model is developed to capture the effects of individual heterogeneity as well as behavioral adaption to the declaration system within the modern wheat supply chain. The simulated results are used to identify superior testing strategies for handlers, along with the relative risks and costs associated with each of the testing strategies. L'introduction de nouvelles générations de produits agricoles a accru le besoin de ségrégation fiable et efficace des produits issus de certaines activités du secteur agricole canadien. Le classement du blé destiné à la préparation de mélanges à valeur ajoutée, étape clé de la manutention du blé au sein de l'industrie céréalière canadienne, s'effectuait par le passé à l'aide d'un système d'identification visuelle. Au Canada, l'identification visuelle des principales classes de blé a été abolie en 2008 et a été remplacée par un système de déclaration de la classe de blé au moment de la livraison. Compte tenu des coûts substantiels liés à la vérification des camions et des wagons pour l'assurance de la qualité, le nouveau système de déclaration doit reposer sur des mesures incitatives et la confiance étant donné qu'il existe dorénavant un potentiel élevé d'accident ou de fausse déclaration accidentelle ou opportuniste de la part des acteurs de la chaîne d'approvisionnement des grains. La présente étude tente de déterminer des stratégies et des politiques de manutention efficaces par rapport au coût afin de maintenir l'intégrité de la chaîne d'approvisionnement sous le nouveau système de déclaration. Nous avons mis au point un modèle de simulation multi‐agent pour cerner les effets de l'hétérogénéité individuelle de même que l'adaptation comportementale au nouveau système de déclaration en vigueur. Nous avons utilisé les résultats du modèle pour élaborer des stratégies de vérification de la qualité pour les manutentionnaires de grains et mesurer les risques et les coûts relatifs liés à chacune de ces stratégies.