["Canadian Geographies / Géographies canadiennes, Volume 70, Issue 3, Autumn / automne 2026. ", "\n\n\n\n\n\nAbstract\nAmid Canada's housing crisis, near‐campus neighbourhoods are undergoing “studentification”—the conversion of existing housing into shared student rentals—yet its extent remains unquantified due to the lack of student identifiers in census data. We introduce a novel indirect research method leveraging a Statistics Canada classification anomaly: dwellings wholly occupied by domestic postsecondary students are recorded as “unoccupied” in census counts. Applying this metric to 2006 and 2016 census tract and dissemination area data across 11 Ontario mid‐sized census metropolitan areas, we mapped the spatial geography of studentification, corroborated through planning records and local field observations. We observed pronounced studentification in proximity to universities in Waterloo, London, Guelph, Hamilton, and Kingston, where dissemination‐area mapping revealed fine‐grained patterns of conversion affecting low‐income neighbourhoods. Analysis of 2021 Census data was compromised by COVID‐19‐induced housing shifts and a surge in international enrolments, which undercount “unoccupied” student units. The method is most effective in mid‐sized cities dominated by domestic undergraduates but does not count international students. It offers a replicable tool for policymakers to estimate the impact of domestic studentification on affordable rental supply.\nRésumé\nDans le contexte de la crise du logement, les quartiers situés à proximité des collèges et universités connaissent un phénomène « d’étudiantisation », soit la conversion de logements en unités locatives partagées pour étudiants. Cependant, l’ampleur du phénomène reste difficile à quantifier en raison du manque d’identifiants spécifiques dans les recensements. Nous proposons ici une méthode tirant parti d’une anomalie dans la classification de Statistique Canada. En effet, les logements utilisés par des étudiants de niveau postsecondaire sont inscrits comme « inoccupés » dans les recensements. En appliquant cet indicateur aux secteurs de recensement et aux zones de diffusion dans 11 RMR de l’Ontario, entre 2006 et 2016, nous avons cartographié la géographie de l’étudiantisation. Nous avons ainsi observé ce phénomène à proximité des universités de Waterloo, London, Guelph, Hamilton et Kingston, où la cartographie a révélé des schémas détaillés de conversion touchant les quartiers à faibles revenus. Malheureusement, l’analyse des données de 2021 a été compromise par les changements occasionnés par la COVID‐19 et par une forte augmentation d’étudiants internationaux, ce qui a modifié le décompte de logements « inoccupés ». En conséquence, la méthode est efficace dans les villes moyennes où les étudiants canadiens de premier cycle sont nombreux. Celle‐ci offre aux décideurs un outil pour estimer l’impact de la présence des étudiants sur l’offre de logements locatifs abordables."]